Pourquoi Claude plutôt que ChatGPT pour ma PME ?+
Claude et ChatGPT sont complémentaires. Claude se distingue sur trois points critiques pour une PME : 200K tokens de contexte (vs 128K pour GPT-4), création du MCP (standard de connexion aux outils métier, adopté par Anthropic+OpenAI+Block fin 2025), et offre Enterprise avec SOC 2 + ISO 27001 + zéro rétention de données. Pour le raisonnement complexe, l'analyse documentaire et le coding, Claude est leader sur le segment entreprise.
Combien coûte un déploiement Claude dans une PME suisse ?+
Notre grille 2026 : AI Coding Sprint CHF 10-15K (2 semaines, équipes tech), AI Diagnostic CHF 8-15K (2 semaines, audit complet), AI Pilote 30 jours CHF 18-35K (1 use case en production), AI Enablement 90 jours CHF 65-120K (transformation installée). Licences Claude Team incluses pendant la durée des missions. Benchmark marché : les Big 4 démarrent à CHF 500K, les boutiques internationales à USD 75K-150K.
Combien de temps pour voir un ROI concret ?+
Coding et support client : ROI visible en 30 jours. Support interne (RH, FAQ) : 60 jours. Marketing/sales : 90 jours (cycle commercial). Finance/juridique : 60-90 jours. MIT et Deloitte convergent sur 6-12 mois pour un ROI enterprise-scale, mais sur un use case ciblé PME, c'est bien plus rapide. Les pilotes sont mesurés avec baseline avant/après.
Mes données sont-elles protégées par le droit suisse ?+
Claude Enterprise propose SOC 2 Type II, ISO 27001, ISO 42001, zéro rétention de données, DPA signé. Hébergement possible sur AWS Bedrock EU (Francfort/Paris) pour respecter la nLPD. Pour données ultra-sensibles, nous définissons une policy de ce qui ne sort jamais du périmètre. Nous préparons la DPIA avec votre DPO ou juriste. Conforme nLPD (Art. 12 registre, Art. 22 DPIA) et RGPD (Art. 30, 35).
Est-ce qu'on peut travailler avec Bexio / Abacus / Crésus ?+
Oui. Aucun connecteur MCP officiel n'existe fin 2025 pour ces ERP suisses, mais nous construisons des MCP custom en 2-5 jours de développement (CHF 5K-15K). Alternative : passage par export CSV + import batch. Nos AI Pilote et AI Enablement 90j incluent systématiquement un audit d'intégration avec votre stack existante.
On utilise déjà Copilot, faut-il vraiment Claude en plus ?+
Copilot est excellent pour Office/Teams. Mais trois limites : (1) plus cher que Claude Team à configuration équivalente, (2) moins performant sur l'analyse documentaire longue et le raisonnement complexe, (3) ne connecte pas aux outils non-Microsoft sans travail. Beaucoup de PME font une approche layered : Copilot pour la productivité Office, Claude pour le deep work, l'analytique et le coding. Nous cadrons le choix pendant le Diagnostic.
Nos employés utilisent déjà ChatGPT en shadow AI — est-ce un problème ?+
90% des employés de PME utilisent un LLM personnel pour leur travail (MIT NANDA 2025). 40% seulement ont un accès officiel. Ce n'est pas un problème technique — c'est un risque nLPD et un angle mort de gouvernance. Notre Diagnostic cartographie ce shadow AI (sondage anonyme + interviews) et propose une charte IA en 2 pages signée par tous. Vous passez d'un usage chaotique à un usage contrôlé en 2 semaines.
Vous vendez du conseil ou un produit ?+
Du consulting productisé. Nos 4 offres sont standardisées avec livrables clairs, durée fixe et prix transparent — vous savez exactement ce que vous achetez. Nous ne facturons jamais en jour-homme, toujours en forfait. À terme, nous construirons aussi un produit SaaS (AIOS-Logs, déjà en production, est la première brique). Mais aujourd'hui, c'est le conseil qui construit l'AIOS de votre entreprise.
Quelle différence avec DKDP, Outilia, Mivelaz ?+
DKDP fait de la formation Claude — nous faisons conseil + implementation + formation. Outilia et Mivelaz sont agnostiques sur le modèle IA — nous sommes Claude-native assumé, avec une méthodologie propriétaire (AI Enablement Sprint) basée sur 50+ déploiements documentés (Stanford, MIT, Menlo). Nous sommes le seul partenaire Claude-native de Suisse romande, avec un track record de produits SaaS en production.
Et si Claude 5 ou Claude 6 change tout dans 6 mois ?+
Notre code reste valable — Anthropic garantit la compatibilité API à travers les versions de modèle. Nouvelles capacités (vision, longs contextes, agents plus autonomes) permettent d'ajouter des fonctionnalités sans casser l'existant. C'est un avantage clé vs une solution build from scratch sur un modèle spécifique. Notre framework AIOS est conçu pour être model-agnostic : si un meilleur moteur émerge, l'infrastructure tient.